第四节:非线性支持向量机
非线性支持向量机 支持向量机分为三种,线性可分支持向量机和线性支持向量机都是对线性可分的数据做处理,线性支持向量机也仅仅是对异常值做处理,并不是真正的对非线性可分数据做处理,接下来将会介绍支持向量机的第三种方法非线性支持向量机(non-linear support vector machine)。 非线性支持向量机学习目标 …
第五节:非线性支持向量机(鸢尾花分类)+自定义随机数据
非线性支持向量机(鸢尾花分类)+自定义随机数据 导入模块 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap from matplotlib.font_manager i…
第六节:scikit-learn库之支持向量机
scikit-learn库之支持向量机 在scikit-learn库中针对数据是否线性可分,主要将支持向量机分为以下三种分类模型LinearSVC、SVC和NuSVC;还有三种回归模型LinearSVR、SVR和NuSVR。 接下来将会讨论上述六者的区别,由于SVC应用场景较为广泛,主要细讲SVC,其…