分类: 附录一:优化算法

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第七篇:前向分步算法
前向分步算法 前向分步算法引入   假设Nick的年龄是25岁。 第1棵决策树 把Nick的年龄设置成初始值0岁去学习,如果第1棵决策树预测Nick的年龄是12岁,即残差值为$25-12=13$ 第2课决策树 把Nick的年龄设置成残差值13岁去学习,如果第2棵决策树能把Nick分到13岁的叶子节点,累加两棵决策树的预测值加和$…
第八篇:拉格朗日对偶性
拉格朗日对偶性   在约束最优化问题中,拉格朗日对偶性(Lagrange duality)可以将原始问题转换为对偶问题,然后通过求解对偶问题的解得到原始问题的解。 原始问题 约束最优化问题   假设$f(x),c_i(x),hj(x)$是定义在$R^n$上的连续可微函数,则约束最优化问题的原始问题为 $$ \…
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