第九节:细分构建机器学习应用程序的流程-模型优化 细分构建机器学习应用程序的流程-模型优化 通过数据收集、数据预处理、训练模型、测试模型上述四个步骤,一般可以得到一个不错的模型,但是一般得到的都是一个参数收敛的模型,然而我们模型还有超参数或不同的核函数等,如r的非线性支持向量机的bf核或linear核;rbf核的非线性支持向量机超参数$C、\gamma$,正则化中的$\al… 机器学习,第十四章:sklearn实战 283 字 | 2 分钟