第五篇:概率论-条件概率 条件概率 条件概率简介 条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为:$p(A|B)$,读作“在B的条件下A的概率”。若只有两个事件A,B,那么 $$ p(A|B) = {\frac{p(AB)}{p(B)}} $$ 其中$p(AB)$表示$A$和$B$同时发生的概率,$p(B)$表示$B$发生… 机器学习,附录,附录二:数学 244 字 | 2 分钟
第六篇:经济学-基尼指数 基尼指数 基尼指数简介 基尼指数(gini coefficient)代表了模型的不纯度,基尼指数越小,则不纯度越低;基尼指数越大,则不纯度越高,这和信息增益比是相反的。 假设一个训练集有$K$个类别,样本属于第$k$个类别的概率为$pk$,则它的基尼指数为 $$ G(p) = \sum{k=1}^K … 机器学习,附录,附录二:数学 366 字 | 2 分钟