XgBoost算法 XgBoost算法(eXtreme Gradient Boosting)属于Boosting系列算法，更多的是基于GBDT算法的一个进阶算法。本文假设XgBoost算法使用的弱学习器为决策树。 XgBoost算法学习目标 XgBoost算法目标函数 XgBoost算法正则化项 XgBoost算法最小化目标…
XgBoost算法
第一篇：Bagging算法和随机森林
Bagging算法和随机森林 集成学习主要分成两个流派，其中一个是Boosting算法，另一个则是本文要讲的Bagging算法，Bagging算法 算法的弱学习器是没有依赖关系的，因此弱学习之间可以并行拟合。 Bagging算法中最著名的算法是随机森林，由于随机森林的不容易过拟合性以及简便性，可以说是…
第二篇：随机森林代码(葡萄酒质量检测)
随机森林代码(葡萄酒质量检测) 导入模块 import pandas as pd from sklearn import datasets from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from s…