scikit-learn库之朴素贝叶斯
在scikit-learn库中朴素贝叶斯由于数据分布的不同，主要分为以下三种BernoulliNB、GaussianNB和MultinomialNB，先验分布分别对应伯努利分布、高斯分布和多项式分布。
接下来将会讨论这三者的区别，由于MUltinomiallNB用的比较多，因此会细讲该模型。由于是从官方文档翻译而来，翻译会略有偏颇，有兴趣的也可以去scikit-learn官方文档查看https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.naive_bayes
MultinomialNB
使用场景
Bernoulli分布一般应用于样本特征是二元离散值，或者是很稀疏的多元离散值的场景。