量化系统

1、什么是量化系统

量化系统一般分为回测模块和实盘模块。

回测：首先交易者编写实现一个交易策略，它基于一段历史的交易数据，根据交易策略进行模拟买入卖出，策略中可以涉及买入规则、卖出规则、选股规则、仓位控制及滑点策略等等，回测的目的是验证交易策略是否可行。

实盘：将回测通过的策略应用于每天的实时交易数据，根据策略发出买入信号、卖出信号，进行实际的买入、卖出操作。

程序化实盘交易是量化投资的一个重要步骤。我们自己开发出一些优秀的选股、择时策略，当这些发出操作信号的时候，通过代码层面传递给相关交易接口来执行股票或是期货投资操作。这就是自动化交易。

但是目前在我国的股票二级市场中是没有直通交易所的api接口的，我们只能通过券商给出的第三方交易接口进行程序化交易，想要开启实盘交易还是比较麻烦的。目前想国内比较知名的平台：优矿,京东量化等，目前也只是可以进行回测模拟交易。

所以接下来量化系统的编写也是主要针对回测进行实现的。

2、什么是回测

​ 回测主要指的是一个投资策略，在过去几年的历史收益表现，回测的结果越好，那么未来这个策略相对来说，赚钱的概率更高。

3、量化系统设计

通过ipywidgets模块搭建一个可视化的GUI页面，通过页面上的多个组件获取用户的需求信息，例如具体回测的年限，进行回测的股票，运行的策略等，讲这些东西结合起来，组成一个完整的量化系统。

1、搭建界面GUI

简易版本主要分为：

基础模块：
    1、回测资金
    2、时间模式设置
    3、回测结果设置
股池模块：
    因为目前获取的历史数据只有国内A股数据，所以目前分类只有A股，主要流程分为：
    1、选股（在股票列表选择自己想要测试的那一只股票）
    2、股票池（将选择的股票添加到股池当中）
    3、股票查询（通过股票代码查询股票）
策略模块：
    正常来说，策略分为买入策略和卖出策略，以及选股策略，以下主要流程，如果可以的话都写，不行的话，就将三种功能集中在一起。

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

2、获取数据

目前最方便快捷的方式就是通过tushare模块直接获取历史数据。（只有A股数据）

3、选股策略

将金融行业常用策略，以代码的形式进行展示