第一篇:Bagging算法和随机森林 Bagging算法和随机森林 集成学习主要分成两个流派,其中一个是Boosting算法,另一个则是本文要讲的Bagging算法,Bagging算法 算法的弱学习器是没有依赖关系的,因此弱学习之间可以并行拟合。 Bagging算法中最著名的算法是随机森林,由于随机森林的不容易过拟合性以及简便性,可以说是… 机器学习,第五节:随机森林,第十章:集成学习
第二篇:随机森林代码(葡萄酒质量检测) 随机森林代码(葡萄酒质量检测) 导入模块 import pandas as pd from sklearn import datasets from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from s… 机器学习,第五节:随机森林,第十章:集成学习