HDFS Namenode 高可用
在 Hadoop 2.0.0 之前，一个集群只有一个Namenode，这将面临单点故障问题。如果 Namenode 机器挂掉了，整个集群就用不了了。只有重启 Namenode ，才能恢复集群。另外正常计划维护集群的时候，还必须先停用整个集群，这样没办法达到 7 * 24小时可用状态。Hadoop 2.0 及之后版本增加了 Namenode 高可用机制，下面详细介绍。
Hadoop Namenode 高可用架构
Hadoop 2.0 克服了 Namenode 单点故障问题，即在一个集群中有2个 Namenode 节点，一个是活动的Namenode节点（Active Namenode），即主节点，一个是备用 Namenode（Passive Namenode），即备用节点，而且支持热备份和故障切换。
活动 Namenode：负责处理集群中所有客户端请求。
备用 Namenode：备用节点，拥有和活动的 Namenode 一样的元数据。在活动 Namenode 失效后，会接管它的工作。
活动 Namenode 和备用 Namenode 之间是如何同步数据的呢？即他们是怎么保持一致性的，主要有下面几点：
活动和备用 Namenode 两者总是同步的，例如，他们存储着一样的元数据，这可以把集群恢复到系统奔溃时的状态。而且基于此还能实现自动故障切换。
同一时间，集群只能有一个活动的 Namenode 节点，否则，两个 Namenode 会导致数据发生错乱并且无法恢复。我们把这种情况称为“脑裂”现象，即一个集群被分成两个小集群，并且两边都认为自己是唯一活动的集群。Zookeeper 社区对这种问题的解决方法叫做 fencing，中文翻译为隔离，也就是想办法把旧的 活动 NameNode 隔离起来，使它不能正常对外提供服务，使集群始终只有一个活动的 Namenode。了解完 Hadoop 高可用架构之后，让我们来看一下 Hadoop Namenode 高可用是怎么实现的。
Namenode 高可用的实现
这里主要介绍通过隔离（fencing）和Quorum Journal Manager（QJM）共享存储实现的 HDFS 高可用。
一 隔离（Fencing）
隔离（Fencing）是为了防止脑裂，就是保证在任何时候HDFS只有一个Active NN，主要包括三个方面：
共享存储fencing：确保只有一个NN可以写入edits。QJM中每一个JournalNode中均有一个epochnumber，匹配epochnumber的QJM才有权限更新 JN。当 Namenode 由 standby 状态切换成 active 状态时，会重新生成一个 epochnumber，并更新 JN 中的 epochnumber，以至于以前的 Active Namenode 中的QJM 中的 epoch number 和 JN 的 epochnumber 不匹配，故而原 Active Namenode上的 QJM 没法往 JN 中写入数据（后面会介绍源码），即形成了 fencing。
客户端f encing：确保只有一个 Namenode 可以响应客户端的请求。
DataNode fencing：确保只有一个 Namenode 可以向 Datanode 下发命令，譬如删除块，复制块，等等。QJM 的 Fencing 方案只能让原来的 Active Namenode 失去对 JN 的写权限，但是原来的 Active Namenode 还是可以响应客户端的请求，对 Datanode 进行读。对客户端和 DataNode 的 fence 是通过配置 dfs.ha.fencing.methods 实现的。
Hadoop 公共库中有两种Fencing实现：sshfence、shell
sshfence：ssh到原Active NN上，使用fuser结束进程（通过tcp端口号定位进程 pid，该方法比 jps 命令更准确）。
shell：即执行一个用户事先定义的shell命令（脚本）完成隔离。二 QJM共享存储
Qurom Journal Manager（QJM）是一个基于 Paxos 算法实现的 HDFS 元数据共享存储的方案。QJM 的基本原理就是用 2N+1 台 JournalNode 存储 EditLog，每次写数据操作有大多数（>=N+1）返回成功时即认为该次写成功，数据不会丢失。这个算法所能容忍的是最多有 N 台机器挂掉，如果多于 N 台挂掉，这个算法就失效了。这个原理是基于 Paxos 算法的。
用QJM的方式来实现HA的主要好处有：
不需要配置额外的高共享存储，这样对于基于商用硬件的云计算数据中心来说，降低了复杂度和维护成本；
不在需要单独配置 fencing 实现，因为 QJM 本身内置了 fencing 的功能；
不存在单点故障问题；
系统鲁棒性的程度是可配置的（ QJM 基于 Paxos 算法，所以如果配置 2N+1 台 JournalNode 组成的集群，能容忍最多 N 台机器挂掉）；
QJM 中存储日志的 JournalNode 不会因为其中一台的延迟而影响整体的延迟，而且也不会因为 JournalNode 的数量增多而影响性能（因为 Namenode 向 JournalNode 发送日志是并行的）。
