第一篇:AdaBoost算法引入 AdaBoost算法 集成学习中弱学习器之间有强依赖关系的,称之为Boosting系列算法,而AdaBoost则是Boosting系列算法中最著名的算法之一。 AdaBoost算法强大之处在于既可以解决分类问题,又可以解决回归问题。 AdaBoost算法学习目标 AdaBoost算法目标函数优化 强分… 机器学习,第二节:Adaboot算法引入 2496 字 | 12 分钟
第二篇:scikit-learn库之AdaBoost算法 scikit-learn库之AdaBoost算法 当我们对Adaboost调参时,主要要对两部分内容调参,第一部分是对Adaboost的框架进行调参,第二部分是对弱学习器调参。本文主要介绍AdaBoost的两个模型AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor,会详解介绍AdaBoostClassi… 机器学习,第二节:Adaboot算法引入,第十章:集成学习 948 字 | 4 分钟