07-02 实例11-自动轨迹绘制

一、"自动轨迹绘制"问题分析

1.1 问题分析

自动轨迹绘制

  • 需求:根据脚本来绘制图形?
  • 不是写代码而是写数据绘制轨迹
  • 数据脚本是自动化最重要的第一步

1.2 自动轨迹绘制

300,0,144,1,0,0 
300,0,144,0,1,0 
300,0,144,0,0,1
300,0,144,1,1,0 
300,0,108,0,1,1
184,0,72,1,0,1

二、"自动轨迹绘制"实例讲解

2.1 自动轨迹绘制

基本思路

  • 步骤1:定义数据文件格式(接口)
  • 步骤2:编写程序,根据文件接口解析参数绘制图形
  • 步骤3:编制数据文件

2.2 数据接口定义

非常具有个性色彩

# AutoTraceDraw.py

import turtle as t

t.title('自动轨迹绘制')
t.setup(800, 600, 0, 0)
t.pencolor("red")
t.pensize(5)
#数据读取
datals = []
f = open("data.txt")
for line in f:
    line = line.replace("\n", "")
    datals.append(list(map(eval, line.split(","))))
f.close()
#自动绘制
for i in range(len(datals)):
    t.pencolor(datals[i][3], datals[i][4], datals[i][5])
    t.fd(datals[i][0])
    if datals[i][1]:
        t.right(datals[i][2])
    else:
        t.left(datals[i][2])

2.3 数据文件

# data.txt

300,0,144,1,0,0 
300,0,144,0,1,0
300,0,144,0,0,1 
300,0,144,1,1,0 
300,0,108,0,1,1
184,0,72,1,0,1
184,0,72,0,0,0
184,0,72,0,0,0 
184,0,72,0,0,0 
184,1,72,1,0,1 
184,1,72,0,0,0 
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0 
184,1,720,0,0,0

三、"自动轨迹绘制"举一反三

3.1 理解方法思维

  • 自动化思维:数据和功能分离,数据驱动的自动运行
  • 接口化设计:格式化设计接口,清晰明了
  • 二维数据应用:应用维度组织数据,

3.2 应用问题的扩展

  • 扩展接口设计,增加更多控制接口
  • 扩展功能设计,增加弧形等更多功能
  • 扩展应用需求,发展自动轨迹绘制到动画绘制
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