一、"自动轨迹绘制"问题分析

1.1 问题分析

自动轨迹绘制

• 需求：根据脚本来绘制图形？
• 不是写代码而是写数据绘制轨迹
• 数据脚本是自动化最重要的第一步

1.2 自动轨迹绘制

300,0,144,1,0,0 
300,0,144,0,1,0 
300,0,144,0,0,1
300,0,144,1,1,0 
300,0,108,0,1,1
184,0,72,1,0,1

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

二、"自动轨迹绘制"实例讲解

2.1 自动轨迹绘制

基本思路

• 步骤1：定义数据文件格式（接口）
• 步骤2：编写程序，根据文件接口解析参数绘制图形
• 步骤3：编制数据文件

2.2 数据接口定义

非常具有个性色彩

# AutoTraceDraw.py
 
import turtle as t
 
t.title('自动轨迹绘制')
t.setup(800, 600, 0, 0)
t.pencolor("red")
t.pensize(5)
#数据读取
datals = []
f = open("data.txt")
for line in f:
    line = line.replace("\n", "")
    datals.append(list(map(eval, line.split(","))))
f.close()
#自动绘制
for i in range(len(datals)):
    t.pencolor(datals[i][3], datals[i][4], datals[i][5])
    t.fd(datals[i][0])
    if datals[i][1]:
        t.right(datals[i][2])
    else:
        t.left(datals[i][2])

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

2.3 数据文件

# data.txt
 
300,0,144,1,0,0 
300,0,144,0,1,0
300,0,144,0,0,1 
300,0,144,1,1,0 
300,0,108,0,1,1
184,0,72,1,0,1
184,0,72,0,0,0
184,0,72,0,0,0 
184,0,72,0,0,0 
184,1,72,1,0,1 
184,1,72,0,0,0 
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0 
184,1,720,0,0,0

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

三、"自动轨迹绘制"举一反三

3.1 理解方法思维

• 自动化思维：数据和功能分离，数据驱动的自动运行
• 接口化设计：格式化设计接口，清晰明了
• 二维数据应用：应用维度组织数据，

3.2 应用问题的扩展

• 扩展接口设计，增加更多控制接口
• 扩展功能设计，增加弧形等更多功能
• 扩展应用需求，发展自动轨迹绘制到动画绘制