一介绍

1、memcached & redis是什么？

NoSQl数据库，数据存到内存，读取速度快应用场景：页面缓存，好处如下 1、减少数据库压力，提升访问速度 2、在数据挂掉的情况下，仍能保证业务正常运行一段时间，提升安全性

2、memcached与redis区别

1、类型：

memcached：类型单一，只能存字符串"key为字符串"="value也为字符串"
redis：支持五大类型
    string(字符串)
list(链表)
set(集合)
zset(sorted set --有序集合)
hash（哈希类型）

2、持久化：

memcached：断电数据丢失
redis：支持持久化，单独开一个进程完成持久化，
      要保持性能就需要关闭持久化，很多公司并不使用持久化功能

3、memcached并未过时

www.oschina.net/news/26691/memcached-timeout

二安装与基本操作

1、Redis安装

`#### 1、官网：https://redis.io/

2、redis默认不正式支持windows，到这里下载windows版本

https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases`

2、命令行基本操作

1、命令行链接

`redis-cli

redis-cli -h host -p port -a password`

2、基本操作

`默认有16个数据库，编号从0-15
select 1 #切换到1号库

keys #查看所有的key
keys n #查看所有n开头的key

flushdb #清空redis

set key value #添加key=value

randomkey #随机取出一个key

type key #查看key的类型`

3、在Python中的两种链接方式

方式一
`#redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。

import redis
client=redis.Redis(host=’127.0.0.1′,port=6379)

client.set(‘name’,’egon’)
v= client.get(‘name’)

print(v,type(v)) #b’egon’ <class ‘bytes’>`

方式二
`#redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

import redis

pool=redis.ConnectionPool(host=’127.0.0.1′,port=6379,max_connections=100)
client=redis.Redis(connection_pool=pool)

client.set(‘name’,’egon’)
v= client.get(‘name’)

print(v,type(v)) #b’egon’ <class ‘bytes’>`

4、选择数据库

View Code

三常用操作

1、String 操作

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2、Hash 操作

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3、List 操作

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4、Set 操作

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5、Sort Set 操作

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6、其他常用操作

View Code
7、管道

View Code
8、发布订阅

monitor.py
订阅者们
发布者们
四 Redis可视化工具
https://redisdesktop.com/download

一 介绍