09-03 python必备库-从web解析到网络空间

一、概述

  • Python库之网络爬虫
  • Python库之Web信息提取
  • Python库之Web网站开发
  • Python库之网络应用开发

二、Python库之网络爬虫

2.1 Requests

Requests: 最友好的网络爬虫功能库,http://www.python-requests.org/

  • 提供了简单易用的类HTTP协议网络爬虫功能
  • 支持连接池、SSL、Cookies、HTTP(S)代理等
  • Python最主要的页面级网络爬虫功能库
import requests
r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))

r.status_code
r.headers['content-type']
r.encoding
r.text

2.2 Scrapy

Scrapy: 优秀的网络爬虫框架,Python数据分析高层次应用库,https://scrapy.org

  • 提供了构建网络爬虫系统的框架功能,功能半成品
  • 支持批量和定时网页爬取、提供数据处理流程等
  • Python最主要且最专业的网络爬虫框架

2.3 pyspider

pyspider: 强大的Web页面爬取系统,http://docs.pyspider.org

  • 提供了完整的网页爬取系统构建功能
  • 支持数据库后端、消息队列、优先级、分布式架构等
  • Python重要的网络爬虫类第三方库pyspider: 强大的Web页面爬取系统

三、Python库之Web信息提取

3.1 Beautiful Soup

Beautiful Soup: HTML和XML的解析库,https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4

  • 提供了解析HTML和XML等Web信息的功能
  • 又名beautifulsoup4或bs4,可以加载多种解析引擎
  • 常与网络爬虫库搭配使用,如Scrapy、requests等

3.2 Re

Re: 正则表达式解析和处理功能库,https://docs.python.org/3.6/library/re.html

  • 提供了定义和解析正则表达式的一批通用功能
  • 可用于各类场景,包括定点的Web信息提取
  • Python最主要的标准库之一,无需安装

3.3 Python-Goose

Python-Goose: 提取文章类型Web页面的功能库,https://github.com/grangier/python-goose

  • 提供了对Web页面中文章信息/视频等元数据的提取功能
  • 针对特定类型Web页面,应用覆盖面较广
  • Python最主要的Web信息提取库
from goose import Goose
url = 'http://www.elmundo.es/elmundo/2012/10/28/espana/1351388909.html'
g = Goose({'use_meta_language': False,'target_language':'es'}) 
article = g.extract(url=url)
article.cleaned_text[:150]

四、Python库之Web网站开发

4.1 Django

Django: 最流行的Web应用框架,https://www.djangoproject.com

  • 提供了构建Web系统的基本应用框架
  • MTV模式:模型(model)、模板(Template)、视图(Views)
  • Python最重要的Web应用框架,略微复杂的应用框架

4.2 Pyramid

Pyramid: 规模适中的Web应用框架,https://trypyramid.com/

  • 提供了简单方便构建Web系统的应用框架
  • 不大不小,规模适中,适合快速构建并适度扩展类应用
  • Python产品级Web应用框架,起步简单可扩展性好
# 10行左右Hello Word程序
from wsgiref.simple_server import make_server 
from pyramid.config import Configurator
from pyramid.response import Response

def hello_world(request):
    return Response('Hello World')

if __name__ == '__main__':
    with Configurator() as config:
        config.add_route('hello', '/')
    config.add_view(hello_world, route_name='hello')
    app = config.make_wsgi_app()
    server = make_server('0.0.0.0', 6543, app)
    server.serve_forever()

4.3 Flask

Flask: Web应用开发微框架,http://flask.pocoo.org

  • 提供了最简单构建Web系统的应用框架
  • 特点是:简单、规模小、快速
  • Django > Pyramid > Flask
from flask import Flask 

app = Flask(__name__) 

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

五、Python库之网络应用开发

5.1 WeRoBot

WeRoBot: 微信公众号开发框架,https://github.com/offu/WeRoBot

  • 提供了解析微信服务器消息及反馈消息的功能
  • 建立微信机器人的重要技术手段
# 对微信每个消息反馈一个Hello World
import werobot
robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')

@robot.handler
def hello(message):
    return 'Hello World!'

5.2 aip

aip: 百度AI开放平台接口,https://github.com/offu/WeRoBot

  • 提供了访问百度AI服务的Python功能接口
  • 语音、人脸、OCR、NLP、知识图谱、图像搜索等领域
  • Python百度AI应用的最主要方式

5.3 MyQR

MyQR: 二维码生成第三方库,https://github.com/sylnsfar/qrcode

  • 提供了生成二维码的系列功能
  • 基本二维码、艺术二维码和动态二维码

六、单元小结

6.1 从Web解析到网络空间

  • Requests、Scrapy、pyspider
  • Beautiful Soup、Re、Python-Goose
  • Django、Pyramid、Flask
  • WeRobot、aip、MyQR
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