推荐系统常用评估指标 RMSE 加大了对预测不准的用户物品评分的惩罚。 $$ \text{RMSE}=\sqrt\frac{\sum{u,i\in{T}}(r{ui}-\hat{r_{ui}})^2}{|T|} $$ # records[i] = [u,i,rui,pui] # rui是用户u对物品i的实际评分，pui是用户…
第一节：推荐系统常用评估指标
第二节：基于协同过滤的推荐算法
基于协同过滤的推荐算法 本推荐系统采用中等大小的MovieLens数据集，该数据集包含6000多用户对4000多部电影的100万条评分。该数据集是一个评分数据集，用户可以给电影评5个不同等级的分数（1~5分）。本篇文章主要研究隐反馈数据集中的TopN推荐问题，因此将会忽略数据集中的评分记录。也就是说，TopN推荐的任务是预测…