分类: 第十三章:推荐系统

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第二节:基于协同过滤的推荐算法
基于协同过滤的推荐算法   本推荐系统采用中等大小的MovieLens数据集,该数据集包含6000多用户对4000多部电影的100万条评分。该数据集是一个评分数据集,用户可以给电影评5个不同等级的分数(1~5分)。本篇文章主要研究隐反馈数据集中的TopN推荐问题,因此将会忽略数据集中的评分记录。也就是说,TopN推荐的任务是预测…
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