三剑客之awk命令
一 awk简介
awk命名源自于它的三大作者名字的首字母，分别是Alfred Aho、Brian Kernighan、Peter Weinberger。（gawk是awk的GNU版本，它提供了Bell实验室和GNU的一些扩展）。
awk 是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个
或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix
下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。
awk的处理文本和数据的方式是这样的，它逐行扫描文件，从第一行到最后一行，寻找匹配的特定
模式的行，并在这些行上进行你想要的操作。如果没有指定处理动作，则把匹配的行显示到标准输出(
屏幕)，如果没有指定模式，则所有被操作所指定的行都被处理
awk的两种语法格式
awk [options] 'commands' filename awk [options] -f awk-script-file filename
awk选项options
-F 定义字段分隔符，默认的分隔符是空格或制表符(tab)
awk的命令commands总共由三部分组成
BEGIN{} {} END{} 读所有行之前做的事情 读一行处理一行 所有读完之后要做的事情
可以省略BEGIN{} 和END{}，只进行{}行处理，并且{}行处理前可以加匹配，匹配成功后再处理
awk 'pattern' filename 示例：awk -F: '/root/' /etc/passwd awk '{action}' filename 示例：awk -F: '{print $1}' /etc/passwd awk 'pattern{action}' filename 示例：awk -F: '/root/{print $1,$3}' /etc/passwd 示例：awk 'BEGIN{FS=":"} /root/{print $1,$3}' /etc/passwd 其他命令 |awk 'pattern' 其他命令 |awk '{action}' 其他命令 |awk 'pattern{action}' # 匹配pattern可以是：/正则表达式/也可以是条件，如下 示例：df -P |awk '$4 > 999999{print $0}' # 也可以省略{print $0} 模式pattern还可以是其他，详解第五章节
二 awk工作原理
awk -F: '{print $1,$3}' /etc/passwd (1)awk会接收一行作为输入，并将这一行赋给awk的内部变量$0，每一行也可称为一个记录，行的边界是以换行符作为结束 (2)然后，刚刚读入的行被以:为分隔符分解成若干字段（或域），每个字段存储在已编号的变量中，编号从$1开始，最多达100个字段 注意：如果未指定行分隔符，awk将使用内置变量FS的值作为默认的行分隔符，FS默认值为空格 (3)使用print函数打印，如果$1$3之间没有逗号，它俩在输出时将贴在一起，应该在$1,$3之间加逗号，该逗号与awk的内置变量OFS保持一致，OFS默认为空格，于是以空格为分隔符输出$1和$3 我们可以指定：awk -F: 'BEGIN{OFS="-"}{print $1,$3}' /etc/passwd (4)输出之后，将从文件中获取另一行，然后覆盖给$0，继续(2)的步骤将该行内容分隔成字段。。。继续(3)的步骤 该过程一直持续到所有行处理完毕
三 记录与字段相关内部变量
$0： 保存当前行的内容 # awk -F: '{print $0}' /etc/passwd NR： 记录号，每处理完一条记录，NR值加1 # awk -F: '{print NR, $0}' /etc/passwd NF： 保存记录的字段数，$1,$2...$100 # awk -F: '{print $0,NF}' /etc/passwd FS： 输入字段分隔符，默认空格 # awk -F: '/alice/{print $1, $3}' /etc/passwd # awk -F'[ :\t]' '{print $1,$2,$3}' /etc/passwd # awk 'BEGIN{FS=":"} {print $1,$3}' /etc/passwd OFS：输出字段分隔符 # awk -F: '/root/{print $1,$2,$3,$4}' /etc/passwd # awk -F: 'BEGIN{OFS="+++"} /^root/{print $1,$2,$3,$4}' /etc/passwd # awk 'BEGIN{OFS="-";FS=":"}/root/{print NR,$0,NF}' /etc/passwd
四 格式化输出
================print函数=================== [root@egon ~]# date | awk '{print "月:",$2,"\n年:",$1}' 月: 09月 年: 2020年 [root@egon ~]# [root@egon ~]# awk -F: '{print "用户名:",$1,"用户id:",$3}' /etc/passwd ================printf函数=================== [root@egon ~]# awk -F: '{printf "用户名:%s 用户id:%s\n",$1,$3}' /etc/passwd [root@egon ~]# awk -F: '{printf "|%-15s| %-10s| %-15s|\n", $1,$2,$3}' /etc/passwd %s 字符类型 %d 数值类型 占15格的字符串 - 表示左对齐，默认是右对齐 printf默认不会在行尾自动换行，加\n
五 模式pattern与动作action
awk ‘pattern{action}’ filename
模式pattern可以是
-
正则表达式
# 匹配整行 awk -F: '/egon/{print $1,$3}' /etc/passwd awk '/^root/' /etc/passwd # 匹配一行的某个字段 # awk '$0 ~ /^root/' /etc/passwd # awk '$1 ~ /^root/' /etc/passwd # awk '$7 !~ /bash$/' /etc/passwd -
比较表达式
比较表达式指的是使用关系运算符来比较数字以及字符串，只有当条件为真，才执行指定的动作 关系运算符 运算符 含义 示例 < 小于 x = 大于等于 x>=y > 大于 x>y ~ 正则表达式匹配 x~/y/ !~ 正则表达式不匹配 x!~/y/ 示例： # awk -F: '$3 == 0' /etc/passwd # awk -F: '$3 < 10' /etc/passwd # awk -F: '$7 == "/bin/bash"' /etc/passwd # awk -F: '$1 == "root" ' /etc/passwd -
条件表达式
# awk -F: '{if($3>300) {print $0}}' /etc/passwd # awk -F: '{if($3>300) {print $3} else{print $1}}' /etc/passwd # awk -F: '{if($3>300) {max=$3;print max} else{max=$1;print max}}' /etc/passwd # awk -F: '{max=($3>300) ? $3 : $1; print max}' /etc/passwd # awk -F: '{if($3>$4) {max=$3;print max} else{max=$4; print max}}' /etc/passwd # awk -F: '{max=($3 > $4) ? $3: $4; print max}' /etc/passwd 相当于： if ($3 > $4) max=$3 else max=$4 -
算数运算
+ - * / %(模) ^(幂2^3) 可以在模式中执行计算，awk都将按浮点数方式执行算术运算 # awk -F: '$3 * 10 > 500' /etc/passwd -
逻辑运算和复合模式
&& 逻辑与 a&&b || 逻辑或 a||b ! 逻辑非 !a 示例： # awk '$2 > 5 && $2 <= 15' filename # awk '$3 == 100 || $4 > 50' filename # awk '!($2 < 100 && $3 < 20)' filename -
范围模式
# 正则 awk '/root/,/egon/' filename 说明： awk将显示从root首次出现的行到egon首次出现的行这个范围内的所有行，包括两个边界在内。如果没有找到egon，awk将继续打印各行直至文件末尾。 如果打印完root到egon的内容之后，又出现了root， awk就又一次开始显示行，直至找到下一个egon,若没有下一个egon就会一直匹配成功到文件末尾。 [root@aliyun ~]# cat a.txt 1111root 2222root22222 egon123123123123 4444 5555 6666 root7777 1asf asdfasdf egon 7788 [root@aliyun ~]# awk '/root/,/egon/{print NR,$0}' a.txt 1 1111root 2 2222root22222 3 egon123123123123 7 root7777 8 1asf 9 asdfasdf 10 egon [root@aliyun ~]# # 行号 awk -F: 'NR>=1 && NR <=3{print $1}' test.txt
六 awk示例
# awk '/west/' datafile # awk '/^north/' datafile # awk '/^(no|so)/' datafile # awk '{print $3,$2}' datafile # awk '{print $3 $2}' datafile # awk '{print $0}' datafile # awk '{print "Number of fields: "NF}' datafile # awk '/northeast/{print $3,$2}' datafile # awk '/E/' datafile # awk '/^[ns]/{print $1}' datafile # awk '$5 ~ /\.[7-9]+/' datafile # awk '$2 !~ /E/{print $1,$2}' datafile # awk '$3 ~ /^Joel/{print $3 " is a nice guy."}' datafile # awk '$8 ~ /[0-9][0-9]$/{print $8}' datafile # awk '$4 ~ /Chin$/{print "The price is $" $8 "."}' datafile # awk '/Tj/{print $0}' datafile # awk '{print $1}' datafile2 # awk -F: '{print $1}' datafile2 # awk '{print "Number of fields: "NF}' datafile2 # awk -F: '{print "Number of fields: "NF}' datafile2 # awk -F"[ :]" '{print $1,$2}' datafile2 # awk '$7 == 5' datafile # awk '$2 == "CT" {print $1, $2}' datafile # awk '$7 != 5' datafile # awk '$7 < 5 {print $4, $7}' datafile # awk '$6 > .9 {print $1,$6}' datafile # awk '$8 <= 17 {print $8}' datafile # awk '$8 >= 17 {print $8}' datafile # awk '$8 > 10 && $8 < 17' datafile # awk '$2 == "NW" || $1 ~ /south/ {print $1, $2}' datafile # awk '!($8 == 13){print $8}' datafile # awk '/southem/{print $5 + 10}' datafile # awk '/southem/{print $8 + 10}' datafile # awk '/southem/{print $5 + 10.56}' datafile # awk '/southem/{print $8 - 10}' datafile # awk '/southem/{print $8 / 2 }' datafile # awk '/southem/{print $8 / 3 }' datafile # awk '/southem/{print $8 * 2 }' datafile # awk '/southem/{print $8 % 2 }' datafile # awk '$3 ~ /^Suan/ {print "Percentage: "$6 + .2 " Volume: " $8}' datafile # awk '/^western/,/^eastern/' datafile # awk '{print ($7 > 4 ? "high "$7 : "low "$7)}' datafile //条件运算符 # awk '$3 == "Chris" {$3 = "Christian"; print}' datafile //赋值运算符 # awk '/Derek/ {$8 += 12; print $8}' datafile //$8 += 12等价于$8 = $8 + 12 # awk '{$7 %= 3; print $7}' datafile //$7 %= 3等价于$7 = $7 % 3