HayStack

一、什么是Haystack？

Haystack是django的开源全文搜索框架(全文检索不同于特定字段的模糊查询，使用全文检索的效率更高 )，该框架支持Solr,Elasticsearch,Whoosh, **Xapian搜索引擎它是一个可插拔的后端（很像Django的数据库层），所以几乎你所有写的代码都可以在不同搜索引擎之间便捷切换.

二、安装配置

1、安装

pip install django-haystack

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

2、配置

添加Haystack到INSTALLED_APPS

跟大多数Django的应用一样，你应该在你的设置文件(通常是settings.py)添加Haystack到INSTALLED_APPS

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.sites',
 
    # 添加
    'haystack',
 
    # 你的app
'blog',
]

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

修改settings.py

在你的settings.py中，你需要添加一个设置来指示站点配置文件正在使用的后端，以及其它的后端设置。 HAYSTACK——CONNECTIONS是必需的设置，并且应该至少是以下的一种：

Solr示例

HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'haystack.backends.solr_backend.SolrEngine',
        'URL': 'http://127.0.0.1:8983/solr'
        # ...or for multicore...
        # 'URL': 'http://127.0.0.1:8983/solr/mysite',
    },
}

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

Elasticsearch示例

HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
        'URL': 'http://127.0.0.1:9200/',
        'INDEX_NAME': 'haystack',
    },
}

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

Whoosh示例

#需要设置PATH到你的Whoosh索引的文件系统位置
import os
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine',
        'PATH': os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'whoosh_index'),
    },
}

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

Xapian示例

#首先安装Xapian后端（http://github.com/notanumber/xapian-haystack/tree/master）
#需要设置PATH到你的Xapian索引的文件系统位置。
import os
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'xapian_backend.XapianEngine',
        'PATH': os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'xapian_index'),
    },
}

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

三、处理数据

创建SearchIndexes

SearchIndexes对象是Haystack决定那些数据应该放入索引和处理流数据的方式。你可以把它们看作是Django的Models或Forms，它们是基于字段和数据操作/存储的。

你通常为你期望索引的每一个Model都创建一个唯一的SearchIndex。虽然你可以在不同的model中重复使用相同的SearchIndex，只要你小心的做并且字段名很规范。

为了建立SearchIndex，所有的都是indexes.SearchIndex和indexe.Indexable的子类。定义要存储数据的字段，定义get_model方法。

我们会在下面创建和Note模型对应的NoteIndex。这个代码通常在search_indexes.py中。尽管这不是必须的。这使得Haystack能自动的检测到它。NoteIndex应该看起来像：

import datetime
from haystack import indexes
from myapp.models import Note
 
class NoteIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
   text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
   author = indexes.CharField(model_attr='user')
   pub_date = indexes.DateTimeField(model_attr='pub_date')
 
   def get_model(self):
       return Note
 
   def index_queryset(self, using=None):
       """Used when the entire index for model is updated."""
       return self.get_model().objects.filter(pub_date__lte=datetime.datetime.now())

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

每个SerachIndex需要有一个（仅有一个）一个字段document=True.这个指示着Haystack和搜索引擎把那个字段作为主要的检索。

当你选择document=True字段时，它应该在你的SearchIndex类里面始终如一，以避免后端的混淆。一个便捷的命名是text。

在所有的样例中这个text字段名并没有什么特殊。它也可以是其他任何命名，你可以叫它pink_polka_dot也是没有关系的。只是简单便利的交做text。

另外，我们在text字段上提供了use_template=True。这允许我们使用一个数据模板（而不是容易出错的级联）来构建文档搜索引擎索引。你应该在模板目录下建立新的模板search/indexes/myapp/note_text.txt，并将下面内容放在里面。

{{ object.title }}
{{ object.user.get_full_name }}
{{ object.body }}

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

此外，我们增加了其他字段（author和pub_date）。当我们提供额外的过滤选项的时候这是很有用的。来至Haystack的多个SearchField类能处理大多数的数据。

一个常见的主题是允许管理员用户在未来添加内容，而不马上在网站展示，直到未来某个时间点。我们特别自定义了index_queryset方法来防止未来的这些项添加到索引。

四、视图