第一节:线性回归引入 线性回归 线性回归是比较经典的线性模型,属于监督学习中预测值为连续值的回归问题。 线性回归针对的是一个或多个特征与连续目标变量之间的关系建模,即线性回归分析的主要目标是在连续尺度上预测输出,而非分类标签,即预测值为连续值。 线性回归学习目标 线性模型 一元线性回归和多元线性回归 多项式回归和对数线性回… 机器学习,第三章:监督学习-线性回归 4592 字 | 18 分钟
第二节:scikit-learn库之线性回归 scikit-learn库之线性回归 由于scikit-learn库中sclearn.linear_model提供了多种支持线性回归分析的类,本文主要总结一些常用的线性回归的类,并且由于是从官方文档翻译而来,翻译会略有偏颇,如果有兴趣想了解其他类的使用方法的同学也可以去scikit-learn官方文档查看https://sc… 机器学习,第三章:监督学习-线性回归 3015 字 | 12 分钟