第一篇:贝叶斯决策 贝叶斯决策 贝叶斯决策理论 贝叶斯决策理论:在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计。 贝叶斯公式 从条件概率公式推导贝叶斯公式 若果$A$和$B$相互独立,则有$p(A,B) = p(A)p(B)$,并有条件概率公式 $$ p(A|B) = {\frac{p(A,B)}{p(B)}} \ p(B|A) = {\fra… 机器学习,附录,附录二:数学 691 字 | 4 分钟
第二篇:概率论-常见的概率分布模型 常见的概率分布模型 离散概率分布函数 离散概率分布也称为概率质量函数(probability mass function),离散概率分布的例子有 伯努利分布(Bernoulli distribution) 二项分布(binomia… 机器学习,附录,附录二:数学 945 字 | 5 分钟