贝叶斯决策 贝叶斯决策理论   贝叶斯决策理论：在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计。 贝叶斯公式 从条件概率公式推导贝叶斯公式 若果$A$和$B$相互独立，则有$p(A,B) = p(A)p(B)$，并有条件概率公式 $$ p(A|B) = {\frac{p(A,B)}{p(B)}} \ p(B|A) = {\fra…

常见的概率分布模型 离散概率分布函数   离散概率分布也称为概率质量函数（probability mass function），离散概率分布的例子有     伯努利分布（Bernoulli distribution）     二项分布（binomia…

极大似然估计 最大似然原理 极大似然估计   极大似然估计是建立在最大似然原理的基础上的一个统计方法。极大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法，即“模型已定，参数未知”。通过观察若干次实验的结果，利用实验结果得到某个参数值能够使样本出现的概率最大，则称为极大似然估计。   简而言之，极大似然估计…