函数对象指的是函数可以被当做’数据’来处理,具体可以分为四个方面的使用,我们如下
| >>> def add(x,y): |
| ... return x+y |
| ... |
| >>> func=add |
| >>> func(1,2) |
| 3 |
| >>> dic={'add':add,'max':max} |
| >>> dic |
| {'add': <function add at 0x100661e18>, 'max': <built-in function max>} |
| >>> dic['add'](1,2) |
| 3 |
| >>> def foo(x,y,func): |
| ... return func(x,y) |
| ... |
| >>> foo(1,2,add) |
| 3 |
| >>> def bar(): |
| ... return add |
| ... |
| >>> func=bar() |
| >>> func(1,2) |
| 3 |
基于函数对象的概念,可以将函数返回到任意位置去调用,但作用域的关系是在定义完函数时就已经被确定了的,与函数的调用位置无关。
| x=1 |
| |
| def f1(): |
| def f2(): |
| print(x) |
| |
| return f2 |
| |
| def f3(): |
| x=3 |
| f2=f1() |
| f2() |
| |
| f3() |
也就是说函数被当做数据处理时,始终以自带的作用域为准。若内嵌函数包含对外部函数作用域(而非全局作用域)中变量的引用,那么该’内嵌函数’就是闭包函数,简称闭包(Closures)
| x=1 |
| def outer(): |
| x=2 |
| def inner(): |
| print(x) |
| return inner |
| |
| func=outer() |
| func() |
可以通过函数的closure属性,查看到闭包函数所包裹的外部变量
| >>> func.__closure__ |
| (<cell at 0x10212af78: int object at 0x10028cca0>,) |
| >>> func.__closure__[0].cell_contents |
| 2 |
“闭”代表函数是内部的,“包”代表函数外’包裹’着对外层作用域的引用。因而无论在何处调用闭包函数,使用的仍然是包裹在其外层的变量。
目前为止,我们得到了两种为函数体传值的方式,一种是直接将值以参数的形式传入,另外一种就是将值包给函数
| import requests |
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| def get(url): |
| return requests.get(url).text |
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| def page(url): |
| def get(): |
| return requests.get(url).text |
| return get |
提示:requests模块是用来模拟浏览器向网站发送请求并将页面内容下载到本地,需要事先安装:pip3 install requests
对比两种方式,方式一在下载同一页面时需要重复传入url,而方式二只需要传一次值,就会得到一个包含指定url的闭包函数,以后调用该闭包函数无需再传url
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| get('https://www.python.org') |
| get('https://www.python.org') |
| get('https://www.python.org') |
| …… |
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| python=page('https://www.python.org') |
| python() |
| python() |
| python() |
| …… |
闭包函数的这种特性有时又称为惰性计算。使用将值包给函数的方式,在接下来的装饰器中也将大有用处