第一节:集成学习基础 集成学习基础 集成学习(ensemnle learning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,集成学习可以用于分类问题集成、回归问题集成、特征选取集成、异常点检测集成等等。 集成学习基础学习目标 集成学习构成 Boosting和Bagging 平均法、投票法和学习法 集成学习基础引入 # 集成学习基础引入图例 impo… 机器学习,第一节:集成学习基础,第十章:集成学习 2296 字 | 9 分钟