一、"文本进度条"问题分析

1.1 文本进度条

用过计算机的都见过

• 进度条什么原理呢？

1.2 需求分析

• 采用字符串方式打印可以动态变化的文本进度条
• 进度条需要能在一行中逐渐变化

1.3 问题分析

如何获得文本进度条的变化时间？

• 采用sleep()模拟一个持续的进度
• 似乎不那么难

二、"文本进度条"简单的开始

2.1 简单的开始

# TextProBarV1.py

import time

scale = 10
print("------执行开始------")
for i in range(scale + 1):
    a = '*' * i
    b = '.' * (scale - i)
    c = (i / scale) * 100
    print("{:^3.0f}%[{}->{}]".format(c, a, b))
    time.sleep(0.1)
print("------执行结束------")

三、"文本进度条"单行动态刷新

3.1 单行动态刷新

刷新的关键是 \r

• 刷新的本质是：用后打印的字符覆盖之前的字符
• 不能换行：print()需要被控制
• 要能回退：打印后光标退回到之前的位置 \r

注意：IDLE如Pycharm屏蔽了\r功能

import time

for i in range(101):
    print("\r{:3}%".format(i), end="")
    time.sleep(0.1)

四、"文本进度条"实例完整效果

import time

scale = 100
print("执行开始".center(scale // 2, "-"))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale + 1):
    a = '*' * i
    b = '.' * (scale - i)
    c = (i / scale) * 100
    dur = time.perf_counter() - start
    print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c, a, b, dur), end='')
    time.sleep(0.1)
print("\n" + "执行结束".center(scale // 2, '-'))

五、"文本进度条"举一反三

5.1 举一反三

计算问题扩展

• 文本进度条程序使用了perf_counter()计时
• 计时方法适合各类需要统计时间的计算问题
• 例如：比较不同算法时间、统计部分程序运行时间

进度条应用

• 在任何运行时间需要较长的程序中增加进度条
• 在任何希望提高用户体验的应用中增加进度条
• 进度条是人机交互的纽带之

文本进度条的不同设计函数