获取数据

• 获取股票信息
• 获取股票历史数据

1、获取股票信息

1.1、导入对应工具包

import tushare as ts
import pandas as pd
from pymongo import MongoClient

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

1.2、创建数据连接

con = MongoClient()  ##连接客户端

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

1.3、获取股票列表信息

def get_data():
    """
    获取取股票列表信息
    :return:
    """
    pro = ts.pro_api(token="bf4f8943b3cee8eb1ef51f3aed050a216d1f990c059e731f174d45df")
    # 查询当前所有正常上市交易的股票列表
    data = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date')
    return data

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

1.4、写入MongoDB数据库

def write_data():
    """
    将数据写入到MongoDB数据库
    :return:
    """
    database = con.StockCode  ##创建数据库
    set_post = database.Codedata  ##创建集合
    # 写入数据
    data = get_data()
    for i in range(0, len(data)):
        u = dict(ts_code=data.iloc[i, 0], symbol=data.iloc[i, 1], name=data.iloc[i, 2], area=data.iloc[i, 3],
                 industry=data.iloc[i, 4], list_date=data.iloc[i, 5])
        set_post.insert_one(u)

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

1.5、导入数据

def read_data():
    """
    读取数据
    :return:
    """
    db = con['StockCode']
    cursor = db['Codedata']
    print(cursor)
    # Expand the cursor and construct the DataFrame
    df = pd.DataFrame(list(cursor.find()))
    # Delete the _id
    del data['_id']
    return data

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

2、获取股票历史数据

2.1、国内数据（tushare）

通过tushare模块可以比较方便的获取国内大盘历史数据

import tushare as ts

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

1、常用获取数据函数

# 获取k线数据
ts.get_k_data(
    ['code=None', "start=''", "end=''", "ktype='D'", "autype='qfq'", 'index=False', 'retry_count=3', 'pause=0.001'],
)
 
# 获取个股历史交易记录
ts.get_hist_data(
    ['code=None', 'start=None', 'end=None', "ktype='D'", 'retry_count=3', 'pause=0.001'],
)
 
# 一次性获取最近一个日交易日所有股票的交易数据
ts.get_today_all()
 
# 获取历史复权数据
ts.get_h_data(
    ['code', 'start=None', 'end=None', "autype='qfq'", 'index=False', 'retry_count=3', 'pause=0.001', 'drop_factor=True'],
)

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

2、k线数据获取

ts.get_k_data('600398',start='2017-01-01',end='2019-01-01')

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

482 rows × 7 columns