有些国外的平台、社区、博客如果连接无法打开，那说明可能需要“科学”上网
1、量化交易平台
国内在线量化平台：
- BigQuant – 你的人工智能量化平台 – 可以无门槛地使用机器学习、人工智能开发量化策略，基于python，提供策略自动生成器
- 镭矿 – 基于量化回测平台
- 果仁网 – 回测量化平台
- 京东量化 – 算法交易和量化回测平台
- 聚宽 – 量化回测平台
- 优矿 – 通联量化实验室
- Ricequant – 量化交易平台
- 况客 – 基于R语言量化回测平台
- Factors – 数库多因子量化平台
- 诸葛量化 – 量化交易平台
- 宽狗量化 – 回测量化平台
国外量化平台：
- Quantopian 研究、回测、算法众包平台
- QuantConnect 研究、回测和投资交易
- Quantstart 研究、回测和投资交易、数据科学网站
- ASC 研究、交易平台
- zulutrade 自动交易平台
- quantpedia 研究、策略平台
- algotrading101 策略研究平台
- investopedia 可以股票、外汇模拟交易的财经网站
- Amibroker 提供系统交易工具的一家公司
- AlgoTrades 股票、ETF、期货自动交易系统
- Numerai 数据工程师众包的一家对冲基金
- WealthFront 财富管理平台
- Betterment 个人投资平台
- TradeLink 量化交易平台
- ActiveQuant 基于JavaScript开源交易开发框架
相关平台：
- 掘金量化 – 支持C/C++、C#、MATLAB、Python和R的量化交易平台
- DigQuant – 提供基于matlab量化工具
- SmartQuant – 策略交易平台
- OpenQuant – 基于C#的开源量化回测平台
基于图表的量化交易平台
- 文华赢智 、TB、金字塔、MultiCharts 中国版 – 程序化交易软件、MT4、TradeStation
- Auto-Trader – 基于MATLAB的量化交易平台
- BotVS – 云端在线量化平台
开源框架
- Pandas – 数据分析包
- Zipline – 一个Python的回测框架
- vnpy – 基于python的开源交易平台开发框架
- tushare – 财经数据接口包
- easytrader – 进行自动的程序化股票交易
- pyalgotrade – 一个Python的事件驱动回测框架
- pyalgotrade-cn – Pyalgotrade-cn在原版pyalgotrade的基础上加入了A股历史行情回测，并整合了tushare提供实时行情。
- zwPython – 基于winpython的集成式python开发平台
- quantmod – 量化金融建模
- rqalpha – 基于Python的回测引擎
- quantdigger – 基于python的量化回测框架
- pyktrader – 基于pyctp接口，并采用vnpy的eventEngine，使用tkinter作为GUI的python交易平台
- QuantConnect/Lean – Lean Algorithmic Trading Engine by QuantConnect (C#, Python, F#, VB, Java)
- QUANTAXIS – 量化金融策略框架
其他量化交易平台：
Progress Apama、龙软DTS、国泰安量化投资平台、飞创STP、易盛程序化交易、盛立SPT平台、天软量化回测平台 、量邦天语、EQB-Quant
2、数据源
- TuShare – 中文财经数据接口包
- Quandl – 国际金融和经济数据
- Wind资讯-经济数据库 – 收费
- 东方财富 Choice金融数据研究终端 – 收费
- iFinD 同花顺金融数据终端 – 收费
- 朝阳永续 Go-Goal数据终端 – 收费
- 天软数据 – 收费
- 国泰安数据服务中心 – 收费
- 锐思数据 – 收费
- 恒生API – 收费
- Bloomberg API – 收费
- 数库金融数据和深度分析API服务 – 收费
- Historical Data Sources – 一个数据源索引
- 预测者网 – 收费
- 巨潮资讯 – 收费
- 通联数据商城 – 收费
- 通达信 – 免费
- 历史数据 – 文档 | BigQuant – 免费
- 新浪、雅虎、东方财富网 – 免费
- 聚合数据、数粮 、数据宝 – 收费
3、数据库
- manahl/arctic: High performance datastore for time series and tick data – 基于mongodb和python的高性能时间序列和tick数据存储
- kdb | The Leader in High-Performance Tick Database Technology | Kx Systems – 收费的高性能金融序列数据库解决方案
- MongoDB Blog – 用mongodb存储时间序列数据
- InfluxDB – Time-Series Data Storage | InfluxData – Go写的分布式时间序列数据库
- OpenTSDB/opentsdb: A scalable, distributed Time Series Database. – 基于HBase的时间序列数据库
- kairosdb/kairosdb: Fast scalable time series database – 基于Cassandra的时间序列数据库
- SQLite Home Page
网站、论坛、社区、博客
国外：
- AQR – Alternative Investments
- http://epchan.blogspot.jp/
- FOSS Trading
- wilmott.com – Forum
- Traders Magazine: The stock dealers and institutional traders complete interactive news and information service
- http://practicalquant.blogspot.jp/?view=classic
- http://www.thewholestreet.com/
- Implementing QuantLib
- http://tradingwithpython.blogspot.jp/
- Coding the markets
- Quantivity
- Quant Mashup | Quantocracy
- On a long enough timeline the survival rate for everyone drops to zero
- Keplerian Finance – exploring the boundaries of quantitative finance
- The Journal of Trading: Home
- All things finance and technology…
- Quant News
- Quantitative Trading Strategies | Numerical Method Inc.
- Nuclear Phynance
- Elite Trader
- Meb Faber Research – Stock Market and Investing Blog
- Portfolio Workstation by Alpha Level
- http://falkenblog.blogspot.jp/
- Quantitative Finance Stack Exchange
- The mathematics of investing and markets • r/quantfinance
- QuantNet Community
- QUANTITATIVE RESEARCH AND TRADING – The latest theories, models and investment strategies in quantitative research and trading
- QUSMA – Quantitative Systematic Market Analysis
- https://abnormalreturns.com/
- CSSA
- http://www.tradingtheodds.com/
- Quantitative Trading, Statistical Arbitrage, Machine Learning and Binary Options
- Collective2 – The platform that connects investors with top-traders
- Alvarez Quant Trading
- The Marketplace For Algorithmic Trading Systems | Quantiacs
- Quantitative Finance
- Quantopian Lectures
- Kitces.com – Advancing Knowledge in Financial Planning
- Forex Factory
- The R Trader
- How to be a Quant
- 关于交易策略的机器学习
- scikit-learn: machine learning in Python
- Paul Wilmott
- The Trend is your Friend
- Practical Quant
- John Mauldin’s Outside the Box
- Quantum Financier
- Quantified Strategies
- BlackRock Blog
- Quant at Risk
国内：
- BigQuant量化社区
- 算法组_新浪微博
- 海洋部落
- 水木社区
- （经管之家）人大经济论坛
- 清华大学学生经济金融论坛
- matlab技术论坛
- 微量网
- Code4Quant
- 量化交易 – 热门问答 – 知乎
- 集思录 – 低风险投资 – 集思录
- 雪球 – 聪明的投资者都在这里
- myquant/strategy: 掘金策略集锦
- botvs/strategies – 用Javascript or Python进行量化交易
- 芝诺量化交易,程序化交易
- 统计之都 (Capital of Statistics)
- 中国量化投资学会
- 宽客 (Quant) – 索引 – 知乎
- faruto的博客
- 博文_bicloud_新浪博客
- 博文_郑来轶_新浪博客
- flitter_新浪博客
- david自由之路
- 作者安道全_新浪博客
- 债券的大拿没钱又丑
- 期货用来复盘的blog
- 花荣_新浪博客
- 股海泛舟 – 股海范舟
- 带头大哥777的博客
交易API
- 上海期货信息技术有限公司CTP API – 期货交易所提供的API
- 飞马快速交易平台 – 上海金融期货信息技术有限公司 – 飞马
- 大连飞创信息技术有限公司 – 飞创
- vnpy – 基于python的开源交易平台开发框架
- QuantBox/XAPI2 – 统一行情交易接口第2版
- easytrader – 提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易，量化交易组件
- IB API | Interactive Brokers – 盈透证券的交易API
4、编程相关
Python
安装
- Anaconda – 推荐通过清华大学镜像 下载安装
- Pycharm download
- Python Extension Packages for Windows – Christoph Gohlke – Windows用户从这里可以下载许多python库的预编译包
教程
- Python | Codecademy
- 用 Python 玩转数据 – 南京大学 | Coursera
- Google 开源项目风格指南 (中文版)
- 廖雪峰python教程
- Introduction to Data Science in Python – University of Michigan | Coursera
- The Python Tutorial
- Python for Finance
- Algorithmic Thinking – Python 算法思维训练
- Python Cookbook 3rd Edition Documentation
库
-
awesome-python: A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources
-
pandas – Python做数据分析的基础
-
ffn – 绩效评估
-
ta-lib: Python wrapper for TA-Lib (http://ta-lib.org/). – 技术指标
-
StatsModels: Statistics in Python — statsmodels documentation – 常用统计模型
-
arch: ARCH models in Python – 时间序列
-
twosigma/flint: A Time Series Library for Apache Spark – Apache Spark上的时间序列库
编程论坛
编程能力在线训练
- Solve Programming Questions | HackerRank – 包含常用语言(C++, Java, Python, Ruby, SQL)和相关计算机应用技术(算法、数据结构、数学、AI、Linux Shell、分布式系统、正则表达式、安全)的教程和挑战。
- LeetCode Online Judge – C, C++, Java, Python, C#, JavaScript, Ruby, Bash, MySQL在线编程训练
5、Quant Books
- 《投资学》第6版[美]兹维·博迪.文字版 (link)
- 《打开量化投资的黑箱》 里什·纳兰
- 《宽客》[美] 斯科特·帕特森（Scott Patterson） 著；译科，卢开济 译
- 《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》 忻海
- 《Trends in Quantitative Finance》 Frank J. Fabozzi, Sergio M. Focardi, Petter N. Kolm
- 《漫步华尔街》麦基尔
- 《海龟交易法则》柯蒂斯·费思
- 《交易策略评估与最佳化》罗伯特·帕多
- 《统计套利》 安德鲁·波尔《信号与噪声》纳特•西尔弗
- 《期货截拳道》朱淋靖
- 《量化投资—策略与技术》 丁鹏
- 《量化投资—以matlab为工具》 李洋faruto
- 《量化投资策略:如何实现超额收益Alpha》 吴冲锋
- 《中低频量化交易策略研发（上）》 杨博理
- 《走出幻觉走向成熟》 金融帝国
- 《失控》凯文·凯利
- 《通往财务自由之路》范K撒普
- 《以交易为生》 埃尔德
- 《超越技术分析》图莎尔·钱德
- 《高级技术分析》布鲁斯·巴布科克
- 《积极型投资组合管理》格里纳德，卡恩
- 《金融计量学:从初级到高级建模技术》 斯维特洛扎
- 《投资革命》Bernstein
- 《富可敌国》Sebastian Mallaby
- 《量化交易——如何建立自己的算法交易事业》欧内斯特·陈
- 《聪明的投资者》 本杰明·格雷厄姆
- 《黑天鹅·如何应对不可知的未来》 纳西姆·塔勒布