一 简述

你是否还在使用Python3.7，3.6……甚至是更老的Python版本？

确实，尝试去使用一个比较“新”的Python版本存在必定风险，咱们容易遇到一些问题：

生态，各类库的支持，兼容性……
不一样版本的解释器存在差别，之前的项目还能不能继续使用是个问题……
新的特性或者功能太香，我实在忍不住更新了却遭遇到bug……

实际上，Python3.7的正式版最先发布于2018年06月15日，截止目前，Python3.7的最高版本是3.7.13（于2022年3月16日发布），它其实也并不算“新“了。

而Python3.8的首个正式版发布于2019年10月14日，目前已经持续维护两年多，更新到了3.8.13版本（于2022年3月16日更新）。

根据Python官网，目前最新的Python版本为3.9，目前还处于测试中，预计将在今年的10月发布第一个正式版本

分支版本	发布计划	维护状态	首个正式版本	终止更新
3.10	PEP 619	bugfix	2021-10-04	2026-10
3.9	PEP 596	security	2020-10-05	2025-10
3.8	PEP 569	security	2019-10-14	2024-10
3.7	PEP 537	security	2018-06-27	2023-06-27
3.6	PEP 494	security	2016-12-23	2021-12-23
3.5	PEP 478	security	2015-09-13	2020-09-13
2.7	PEP 373	end-of-life	2010-07-03	2020-04-20

详见官网：https://www.python.org/downloads/

在这里解释一下Python的几种维护状态：

处于bugfix状态，一段时候后可以尝试在生产环境当中使用（后果自行承担）
如果你对稳定性要求很是高，那么则应该维护状态为security的版本便可，由于除非遇到安全性的问题，它们几乎不会再进行更新了，因此使用起来会更更更稳。windows
来看看！Python3.8太香了！

一块儿来看看它的新变化，看完你确定想用
Python3.8：近乎全方位的性能提高

数据来自[Python官网安全]

测试结果的单位是纳秒（数字越小，性能越好），可见Python3.8的性能提高几乎是全方位的bash

二 新的语法：海象运算符

除了性能上的提高外，最值得一提的变化是，Python3.8中加入了新的语法，海象运算符：:=

海象运算符是一个赋值表达式，它可以减小咱们的一些重复性操做，使得代码编写更加流畅、简洁易读。

一个简单的例子，首先这是在Python3.8之前的写法：

# 我有一个盒子，里面装着三样水果，而且装不下更多了
myBox = [ 'apple', 'banana', 'orange' ]

# 如今往里面装入新的水果
myBox.append('trump')

# 可是实际上，它以前已经装满了，再往里装就要爆炸了！

# 那么要进行判断，而且告诉咱们，咱们的盒子炸了：
if len(myBox) > 3:
    print('盒子炸了，最多只能装3样水果，而你却装了{}样！'.format(len(myBox)))

能够看到，咱们在这个例子中使用了两次len(myBox)来得到盒子列表的长度，很是的麻烦。。。
好的，咱们优化一下，使用一个变量存储盒子列表的长度：

# 我有一个盒子，里面装着三样水果，而且装不下更多了
myBox = [ 'apple', 'banana', 'orange', 'trump' ]

# 记录长度
size = len(myBox)

# 那么要进行判断，而且告诉咱们，咱们的盒子炸了：
if size > 3:
    print('盒子炸了，最多只能装3样水果，而你却装了{}样！'.format(szie))

很好！可是我又发现，咱们虽然少写了一次len(myBox)，少调用了一次len()，但却又多写了三次size！

对于程序员而言，多写几个字很容易形成生理及精神上的疲劳，甚至形成心理上的创伤，致使抑郁，最后造成网抑云之类的严重症状。

万一这不是一个只有几行代码的小例子，而是一个天大的项目呢？那必定会写断手！幸亏，海象运算符的出现防止了这一点：

# 如今能够这么写
myBox = [ 'apple', 'banana', 'orange', 'trump' ]

# 在这一步中，咱们在判断myBox列表长度的同时又将其记录为了变量size
if (size := len(myBox)) > 3:
    print('盒子炸了，最多只能装3样水果，而你却装了{}样！'.format(szie))

是的！有了海象运算符，咱们能够在判断过程当中赋值新变量。

对比一下效率的提高：
原先的步骤是： 执行len(myBox) → 建立变量size → 访问size进行判断 → 访问size进行打印
如今变成了：执行len(myBox)建立变量size的同时进行判断 → 访问size进行打印

本来的四个步骤直接减小了两步。

下面的例子是数据筛选，咱们须要帮助用户过滤掉不存在的学号，并找到不及格的学生：

通常写法：

# 学生表
# key为id（主键），value为学生对象（这里不写对象了，直接用dict方便表示）
students = {
    1: {'name': '小明', 'score': '及格'},
    3: {'name': '小红', 'score': '不及格'},
    4: {'name': '小绿', 'score': '不及格'}
}

# 尝试找到学号1-4，而且成绩为不及格的学生
# 学号2的那位实际上被开除了，可是用户并不知道
results = []
for stuId in range(1, 5):
    student = students.get(stuId) # 若是是不存在的key则会取到None
    if student and student['score'] == '不及格': # 须要过滤掉是None的值，并取不及格的学生
        results.append(student)

# 返回结果给用户
print(results)

使用海象运算符和列表推导式能够轻松完成这项工做(个人感觉下面的写法虽然简短，但是不够清晰，有悖于python语法极简单的设计初衷)：

print([student for stuId in range(1,5) 
  if (student := students.get(stuId)) and student['score'] == '不及格' ])

以及，当你但愿连续得到用户输入，直到某个关键字时终止并给出结果时：

inputs = []

# 让用户输入任意个须要进行求和的数
while True:
    userInput = input('请输入数字或"求和"：')
    # 当输入为”求和“时结束循环
    if userInput == '求和':
        break
    inputs.append(int(userInput))

# 打印求和结果
print('求和的结果是：', sum(inputs))

使用海象操做符：

inputs = []

while (userInput := input('请输入数字或"求和"：')) != '求和':
    inputs.append(int(userInput))

print('求和的结果是：', sum(inputs))

或者，帮助你处理一个函数的返回数据，这里是一个网络请求的例子：

import requests

# 爬取数据，或者从某个api得到数据时，要对请求状态码进行验证
if (resp := requests.get('某地址')) and resp.status_code == 200:
    # 当请求成功（如状态码200）时进行处理
    pass

print(resp)

也能够这么写，会下降一些可读性。可是很爽。

import requests
if (resp := requests.get('某地址')).status_code != 200: pass

print(resp)

你也能够在传统的循环中使用，这里是循环10次打招呼：

count = 0
while (count := count + 1) <= 10:
    print('hello')

# 看看count的变化
print(count)

这里就再也不举更多例子了，海象运算符还有更多用法等你发现

三 函数的新语法：形参限定符（仅限位置形参）

因为官方文档的名字有点晦涩难懂，因此“形参限定符”其实是我本身起的名字……
可是它确实很好懂对不对。。！！

仅限位置形参 以及 仅限关键字形参：/ 和 *,/之前的参数必须按位置传，*号之后的必须按关键字传参

它是一个新的函数形参语法，下面是仅限位置形参/的例子：

# 一个函数
def test(a, b, /, c):
    print(a, b, c)

# 进行测试
test('我是a', '我是b', '我是c') # 可以输出
test('我是a', '我是b', c = '我是c') # 可以输出
test('我是a', b = '我是b', c = '我是c') # 报错

上面的例子说明，在函数test的形参列表里，位于限定符/前面的参数是仅限位置形参：只能用固定位置对应的方式传参，而不能使用如： b = ‘我是b’ 这样的键值对应的方式传参（叫作关键字形参）。

位于限定符/后面的参数既可使用固定位置形参，也可使用关键字形参。

对刚才的例子稍做修改，下面是仅限关键字形参限定符*：

# 对刚才的例子稍做修改
def test(a, b, /, c, *, d, e):
    print(a, b, c, d, e)

test('我是a', '我是b', c = '我是c', d = '我是d', e = '我是e') # 可以输出
test('我是a', '我是b', c = '我是c', d = '我是d',  '我是e') # 报错

也就是说，位于*后面的参数只能以关键字形参的方式传入。

而且，限定符与kwargs不冲突：

def test(a, b, /, **kwargs):
    print(a, b, kwargs)

test('我是a', '我是b', a = '我也是a', b = '我也是b', c = '我是c') # 可以输出

# 输出结果以下：
# 我是a 我是b {'a': '我也是a', 'b': '我也是b', 'c': '我是c'}

若是函数须要接受许多不肯定的参数，那这确实是一个不错的特性
Python3.8对f-string的补充：说明符 =

什么是说明符呢，下面举这么一个字符串例子：

# 定义变量
data = ['哈哈', '嘻嘻']
count = len(data)

# 打印
print(f'{data=}, {count=}')

打印结果是：data=['哈哈', '嘻嘻'], count=2

能够看出，在说明符=左侧的表达式运算结果或者变量将被输出到说明符的右侧，也就是用：变量名称或表达式结果 = 变量的值或表达式结果 的这种格式进行打印输出。

好比一个表达式的例子：

a = 1
b = 2

# 打印
print(f'{a+b=}')

打印结果是：a+b=3

是否是颇有趣。。。

而且，它能够帮你规范打印格式：

a = 1023
b = 1

# 打印
print(f'{a+b=:,d}')

打印的结果是：a+b=1,024

自动加上了千分位逗号。。。够意思了

三 关于Python3.8更详细的变化能够在Python官网查看：

详细的能够看官网文档：[Python3.8有什么新变化？](https://docs.python.org/zh-cn/3.8/whatsnew/3.8.html "Python3.8有什么新变化？")
或者更详细的更新日志：[Python3.8更新日志](https://docs.python.org/zh-cn/3.8/whatsnew/changelog.html "Python3.8更新日志")

四 关于升级到Python3.8

只可以下载新的安装包进行全新安装，没法平滑升级

Python下载地址：https://www.python.org/downloads/

安装新版本后将旧的环境变量改到新的Python路径便可完成升级！

五 关于库的迁移

建议从新安装全部的库，而不是将旧版本的库直接移动到新版本（虽然也能够这么作！）

可使用pip freeze > req.txt 将当前python解释器所安装的库所有导出到txt

升级完python后使用 pip install -r req.txt 一键安装

六 关于Spyder

spyder是一个 Python IDE，它由python + pyqt编写。

断点、交互式编码、变量管理器、代码分析、ipython、cython控制台……
查看dataframe、在控制台显示图片它都能作到，以及有更多的功能等你解锁……

调代码，作测试，搞分析，很是好用！选中一片代码，按下F9便可运行选中的代码片断……
而且它是开源的，已有5000+star：https://github.com/spyder-ide/spyder

如今，它可以很好的支持Python3.8了，而安装也十分容易：

pip install spyder

安装后使用命令行启动

spyder3

我不得不吐槽的是，实际上咱们安装的是最新的spyder4，可是启动名称仍是叫spyder3？这是否是有点钦定的感受。。

值得注意的是，使用pip安装的spyder不会自动建立桌面快捷方式，须要咱们手动进行建立：

使用pip安装spyder后，spyder3.exe位于你Python路径下的Scripts目录中，将其发送到桌面快捷方式，并设置图标便可。

图标的位置以下（Python38是你安装Python的路径）：
D:\Python38\Lib\site-packages\spyder\windows\spyder.ico

我最终仍是没能抗下诱惑，准备升级到Python3.8……
我已经升级了，确实很好用，产品经理很爱我