我们为什么要通过python来入IT这一行

导语

​ 这个问题，其实大部分在选择转行做IT，或者在行业内处于边缘化的非技术人员都会有这样的疑惑。毕竟，掌握一门技能，是需要花成本的。决策之前，做个前景判断，衡量投入产出比，是应该的。然而，一旦深入思考，你可能自己就会对学 Python 的价值，颇为疑虑。

​ 因为大部分人看待这个问题，是在判断 Python 学过后，能否提升自己的竞争力。国人常说的俗谚，有一句“一招鲜，吃遍天”。也会说从事某个行业，学会某个技能就是所谓的“铁饭碗”，专业点来说就是掌握了某种供不应求的技能，于是可以坐享这种技能带来的益处与红利。

​ 你可以暂停阅读20秒钟，在头脑里，自行匹配满足上述条件的相应技能，或是代表该技能的证书。想好后，咱们继续。这样的技能，确实是存在。但是，要达到“吃遍天”的效果，需要你衡量市场上的供求关系。我们都知道，近几年市场对 Python 的需求确实很高。

• 一是因为国家政策的推动

• 二是市场上的真实需求

• 三是众多相关培训机构的出现

而且目前许多岗位招聘条件里面，都有 Python 这一项。不单单指向的开发人员，还有金融行业，工业行业等一系列传统行业都有这方面的诉求

可能现在看到这里就已经按耐不住了，不行，我要去学python，谁都拦不住，但是具体的情况还是要先了解清楚。咱们需要知道供求关系的另一方，也就是供给，情况到底怎么样。

其实只要平时够关注日常的新闻，都可以知道，这个供给没有想的那么乐观，为什么呢？因为学python的人太多了，python语言宣传的最大卖点就是：简单易学。因此学习这门语言没有过多的门槛，就连如今的小学、初中的孩子都在学，更有甚至，幼儿园的课本上都有python

那我说了这么多，是在告诉你不该学python吗？

哈哈，恰恰相反，你真的需要这门语言，不管你是在那个行业，都需要它。

可能大多数人听到这里会疑惑：老师，这不是前后矛盾吗？其实不是这样的，python这门语言要学，但是也不单单只是学一个python就够了。python这个技能不是这么用的。

Python与社会的连接

现在社会上对于python的定义褒贬不一，很多小白对于python的定义一直很模糊。似乎就知道python可以做web，写爬虫，已经很厉害了。其实并没有这么简单，他其实可以让你与一张巨大的协作网络链接到一起，你可以用python实现任何你想实现的效果。这张网络的溢出效果，对任何一个人来说益处都是非常大的。

了解任何一个东西，我们都应该从深层次去剖析它。

所以，我们来举个例子?：

最近最火的是什么？是不是人工智能，机器学习。

以前人们做机器学习，使用的工具叫做Matlib,直到6、7年前，当 Andrew Ng 制作后来成为经典的《机器学习》课程时，用的工具还是 Matlab 。当然，因为当时 Matlab 很贵，所以 Andrew Ng 鼓励大家用 Octave （一种 Matlab 的开源实现版本）替代。结果是，大部分学员，根本就不知道，该如何完整撰写一个协同过滤算法的程序。大家只能满足于课程的要求，即在每个文件指定的位置上，做完形填空。

因此，那时候你要是打算使用机器学习，就必须要抱着一本 Matlab 的书啃下来。因为只有明白了它怎么用，你才真正能壮起胆子，尝试从头到尾，去实践自己从 MOOC 学来的机器学习技能。

然而，短短几年之后，事情就完全变了。

2017年，Andrew Ng 的 Coursera 课程《深度学习》推出，这次，他再也不提什么 Matlab 了，从头到尾都是 Python 。

Andrew 教起来轻松，大家学习起来开心。而且更妙的是，因为 Python 简单易懂，因此全部示例代码，你可以很容易看明白，并且知道当应用于自己的实际项目时，修改哪些部分，就可以复用。

其他基于 Python 的机器学习课程，也像雨后春笋一般遍地开花。

Python 没有门槛。但是通过掌握它，你可以用更短的时间，更高的效率学习和掌握机器学习，甚至是深度学习的技能。

注意，能以这么短短几行代码搞定问题，不是因为你学了 Python ，所以技能大涨。

那是因为这个巨大协作网络中开发框架的人，“刚巧”也是用 Python 来封装细节。你们在说同样的语言，因此你可以把他们的研究成果，“拿来”使用。

越来越多的高手都使用 Python 来编写框架、制作工具，因此会吸引更多人来用。

越来越多的人习惯用 Python 来完成某项功能，那么开发功能的人也被绑定在这个路径上，只能选择用 Python 来开发。

这样的一个正反馈循环，就像在滚雪球。

学习资源

好了，说了这么多，也不单单只是说说，对于python的学习，我们不能太过盲目，一是因为它所涵盖的方向太广了，二是因为往深层次了解你会发现还是很有难度的，所以需要有人帮你扫平前方的障碍。

关注小猿取经，就等于走上了通向人生巅峰的捷径。本博客涵盖机器学习、数据分析、爬虫技术、自动化运维、GO语言、Web开发、自动化测试等领域，我们不仅有文档，还有相应的视频，后期将持续更新。