一、引入
杨幂和杨超越到底谁更美，用Python做了一个女神颜值打分系统
1.0.0.1 啊呀天气越来越热啦，校园里，地铁上的美女小姐姐越来越多，都说夏天是恋爱的季节，到时什么样的才算是美女呢？其实我还是觉得电视上的女神好看
～～看小美和小灰已经开始理论起来了，各执一词。
下面就来讲讲我设计的这套颜值打分系统，先上图片让大家看一下效果，比如看一下杨幂的颜值如何:
怎么样，结果是相当的精准吧，大家是不是已经跃跃欲试了呢？下面就针对该颜值打分系统进行讲解。
二、注册百度API
该系统最为核心的部分就是颜值的打分，这里其实是直接采用的是百度的人脸检测平台，大公司，打得分靠谱有保障，大家只需要打开下面的网址：
http://ai.baidu.com/tech/face 然后点击“立即使用”后，创建自己的应用即可
创建应用后，我们便可以得到自己的APP_ID 、API_KEY和SECRET_KEY 值，如下图所示：
这三个值相当于我们的门牌号和钥匙，只有有这些值，我们才能够“打开门”。
三、用Python调用百度API
我们注册好了api之后，百度提供了Python接口，我们直接安装之后就可以非常方法的使用了。省去了我们自己用深度学习搭建模型的麻烦，有API真心好啊。
- 先安装pip install baidu-aip 这个包非常重要，一定要先安装，然后引入AipFace这个库；
- 接着我们需要把图片读取出来，因为图片是二进值的，所以我们用rb读取，然后把二进制的数据用base64加密，传给百度后端。
- 然后调用aFace这个接口，把数据喂给它，获取它的json返回值，我们这里只取了年龄，颜值和性别。
下面看一下核心的代码:
# 配置百度aip参数
APP_ID = '15768642'
API_KEY = 'xhiiGmGPRCRj10XIqVlVeCky'
SECRET_KEY = 'ZDMMAO7StwTKzW8BspVQxvoGtdgSW4yI'
a_face = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
image_type = 'BASE64'
options = {'face_field': 'age,gender,beauty'}
def get_file_content(file_path):
"""获取文件内容"""
with open(file_path, 'rb') as fr:
content = base64.b64encode(fr.read())
return content.decode('utf8')
def face_score(file_path):
"""脸部识别分数"""
result = a_face.detect(get_file_content(file_path), image_type, options)
print(result)
age = result['result']['face_list'][0]['age']
beauty = result['result']['face_list'][0]['beauty']
gender = result['result']['face_list'][0]['gender']['type']
return age, beauty, gender
