谈到大数据，相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上，并没有对它们进行深入的思考，下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。 解决问题的层面不一样 首先，Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施…

HDFS Namenode 高可用 在 Hadoop 2.0.0 之前，一个集群只有一个Namenode，这将面临单点故障问题。如果 Namenode 机器挂掉了，整个集群就用不了了。只有重启 Namenode ，才能恢复集群。另外正常计划维护集群的时候，还必须先停用整个集群，这样没办法达到 7 * 24小时可用状态。Hadoop 2.0 及之后版…

一 前言 大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性，虽然奇怪的组合也能工作，但是未必是最佳选择。 二 大数据，首先…