线性支持向量机 在线性可分支持向量机中说到线性可分支持向量机有一个缺点是无法对异常点做处理，也正是因为这些异常点导致数据变得线性不可分或者会因为它的正好被判断为支持向量导致模型的泛化能力变差。 # 异常点导致数据线性不可分图例 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.f…
第二节：线性支持向量机
第三节：线性支持向量机(鸢尾花分类)
线性支持向量机(鸢尾花分类) 导入模块 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap from matplotlib.font_manager import Fon…
第四节：非线性支持向量机
非线性支持向量机 支持向量机分为三种，线性可分支持向量机和线性支持向量机都是对线性可分的数据做处理，线性支持向量机也仅仅是对异常值做处理，并不是真正的对非线性可分数据做处理，接下来将会介绍支持向量机的第三种方法非线性支持向量机（non-linear support vector machine）。 非线性支持向量机学习目标 …