k近邻算法(鸢尾花分类) 导入模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap from matplotlib.font_manager import FontProperties from sklea…
第一节：k近邻算法
第二节：kd树
kd树 k近邻算法中讲到它有一个较为致命的缺点就是每个实例到未来新数据之间都需要计算一次距离，如果实例数趋于无穷，那么计算量是很庞大的。但是我们要知道的是计算距离是为了找到距离目标点最近的$k$个实例，那么是不是有另外一种更好的方法，能够更快速找到这$k$个最近的实例呢？由此kd树被发明了出来。 kd…
第三节：scikit-learn库之k近邻算法
scikit-learn库之k近邻算法 由于k近邻可以做回归又可以做分类，所以最普通的k近邻算法在scikit-learn库中有两种实现，即KNeighborsClassifier和KNeighborsRegressor；上次讲到了k近邻的两个扩展限定半径k近邻，因此该方法在scikit-learn中也有两种实现，即Radi…