线性回归 线性回归是比较经典的线性模型，属于监督学习中预测值为连续值的回归问题。 线性回归针对的是一个或多个特征与连续目标变量之间的关系建模，即线性回归分析的主要目标是在连续尺度上预测输出，而非分类标签，即预测值为连续值。 线性回归学习目标 线性模型 一元线性回归和多元线性回归 多项式回归和对数线性回…
第一节：线性回归引入
第二节：scikit-learn库之线性回归
scikit-learn库之线性回归 由于scikit-learn库中sclearn.linear_model提供了多种支持线性回归分析的类，本文主要总结一些常用的线性回归的类，并且由于是从官方文档翻译而来，翻译会略有偏颇，如果有兴趣想了解其他类的使用方法的同学也可以去scikit-learn官方文档查看https://sc…
第三节：普通线性回归
普通线性回归(波士顿房价预测) 导入模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from matplotlib.font_manager import FontProperties from sklea…