正则化线性回归(波士顿房价预测) 导入模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties from sklearn.linear_model impor…
第七节：正则化线性回归
第八节：RANSAC算法线性回归
RANSAC算法线性回归(波斯顿房价预测) 虽然普通线性回归预测结果总体而言还是挺不错的，但是从数据上可以看出数据集中有较多的离群值，因此本节将使用RANSAC算法针对离群值做处理，即根据数据子集（所谓的内点）拟合回归模型。 RANSAC算法流程 随机选择一定数量的样本作为内点拟合模型 用模型测试其他所有的点，把落在给定范围…
第一节：感知机引入
感知机 感知机在1957年被提出，算是最古老的分类方法之一。 虽然感知机泛化能力不及其他的分类模型，但是如果能够对感知机的原理有一定的认识，在之后学习支持向量机、神经网络等机器学习算法的时候会轻松很多。 1,感知机学习目标 感知机模型 感知机的损失函数和目标函数 感知机原始形式和对偶形式 感知机流程 …