Softmax回归 Softmax回归属于多分类$c_1,c_2,\ldots,c_k$模型，它通过估计某个样本属于$k$个类别的各自的概率达到多分类的目的。它是逻辑回归的一般形式，即当$k=2$的时候退化为逻辑回归。 Softmax回归详解 让步比 由于softmax回归更多的是逻辑回归的多分类形式…
第二节：Softmax回归
第三节：scikit-learn库之逻辑回归
scikit-learn库之逻辑回归 相比较线性回归，由于逻辑回归的变种较少，因此scikit-learn库中的逻辑回归类就比较少，只有LogisticRegression、LogisticRegressionCV和logistic_regression_path。 接下来将会讨论这三者的区别，由于是…
第四节：Logistic回归
Logistic回归(鸢尾花分类) 导入模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap from matplotlib.font_manager import FontProperties from …