scikit-learn库之随机森林 本文主要介绍随机森林的两个模型RandomForestClassifier和RandomForestRegressor，这两个模型调参包括两部分，第一部分是Bagging框架，第二部分是CART决策树的参数。本文会详解介绍RandomForestClassifier模型，然后会对比着讲解…
第三篇：scikit-learn库之随机森林
K-Means聚类算法
K-Means聚类算法 K-means聚类算法属于无监督学习算法，它实现简单并且聚类效果优良，所以在工业界也被广泛应用。同时K-Means聚类算法也有大量的变体，本文将从最传统的K-Means聚类算法讲起，让后在其基础上讲解K-Means聚类算法的变体，其中它的变体包括初始化优化K-Means++、距离计算优化elkan K…
第一节：线性可分支持向量机
线性可分支持向量机 线性可分支持向量机学习目标 线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机区别 函数间隔与几何间隔 目标函数与目标函数的优化问题 支持向量和间隔边界 线性可分支持向量机的步骤 支持向量机引入 支持向量机（support vector machines，SVM）诞生二十多年，由于它良好的分类性能席卷了…