PromQL基本使用

PromQL (Prometheus Query Language) 是 Prometheus 自己开发的数据查询 DSL 语言，语言表现力非常丰富，内置函数很多，在日常数据可视化以及rule 告警中都会使用到它。

在页面 http://localhost:9090/graph 中，输入下面的查询语句，查看结果，例如：

一、查询结果类型

PromQL 查询结果主要有 3 种类型：
    1、瞬时数据(Instant vector): 包含一组时序，每个时序只有一个点
 
    2、区间数据(Range vector): 包含一组时序，每个时序有多个点
 
    3、纯量数据(Scalar): 纯量只有一个数字，没有时序

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

1、瞬时数据 (Instant vector)

kubelet_http_requests_total

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

2、区间数据 (Range vector)

[5m] : 5分钟以内的数据
    s：seconds
    m：minutes
    h：hours
    d：days
    w：weeks
    y：years
Offset ：查看多少分钟之前的数据

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

1.查询五分钟前到目前的数据

kubelet_http_requests_total[5m]

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

2.查询30分钟之前的数据

kubelet_http_requests_total offset 30m

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

3.查询前30到前25分钟的数据

kubelet_http_requests_total [5m] offset 30m

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

3、纯量数据(Scalar)

count(kubelet_http_requests_total)
 
#count 统计监控项的job

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

二、数据类型

prometheus的底层数据模型有四种。
 
Counter：---->只增不减的计数器
cpu运行时间
http请求数
 
gauge：  ---->可憎可减的
系统负载情况
内存使用情况
 
Histogram & Summary  --->用于统计分析样本的分布情况
http平均响应时间

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

三、查询条件

Prometheus 存储的是时序数据，而它的时序是由名字和一组标签构成的，其实名字也可以写出标签的形式。

1、标签等值查询

container_spec_cpu_quota{container="config-reloader"}
# 或
container_spec_cpu_quota{container=~"config-reloader"}

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

2、标签不等值查询

container_spec_cpu_quota{container!="config-reloader"}

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

3、查询条件支持正则匹配

1.正则匹配