一 功能
#1. 索引的功能就是加速查找 #2. mysql中的primary key,unique,联合唯一也都是索引,这些索引除了加速查找以外,还有约束的功能
二 MySQL常用的索引分类
我们可以在创建上述索引的时候,为其指定索引类型,主要有以下几类
#===========B+树索引(innodb存储引擎默认)
聚集索引:即主键索引,PRIMARY KEY
用途:
1、加速查找
2、约束(不为空、不能重复)
唯一索引:UNIQUE
用途:
1、加速查找
2、约束(不能重复)
普通索引INDEX:
用途:
1、加速查找
联合索引:
PRIMARY KEY(id,name):联合主键索引
UNIQUE(id,name):联合唯一索引
INDEX(id,name):联合普通索引
#===========HASH索引(查询单条快,范围查询慢)
将数据打散再去查询
Inodb和Myisam都不支持,设置完还是Btree
memery存储引擎支持
#===========FULLTEXT:全文索引 (只可以用在MyISAM引擎)
通过关键字的匹配来进行查询,类似于like的模糊匹配
like + %在文本比较少时是合适的
但是对于大量的文本数据检索会非常的慢
全文索引在大量的数据面前能比like快得多,但是准确度很低
百度在搜索文章的时候使用的就是全文索引,但更有可能是ES
#===========RTREE:R树索引
RTREE在mysql很少使用,仅支持geometry数据类型
geometry数据类型一般填写经纬度那样的数据
支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。
RTREE范围查找很强,但Btree也不弱.
#不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
InnoDB 支持事务,支持行级别锁定,支持 B-tree、Full-text 等索引,不支持 Hash 索引;
MyISAM 不支持事务,支持表级别锁定,支持 B-tree、Full-text 等索引,不支持 Hash 索引;
Memory 不支持事务,支持表级别锁定,支持 B-tree、Hash 等索引,不支持 Full-text 索引;
NDB 支持事务,支持行级别锁定,支持 Hash 索引,不支持 B-tree、Full-text 等索引;
Archive 不支持事务,支持表级别锁定,不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引;
各个索引的应用场景:举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。 这个系统有一个会员表 有下列字段: 会员编号 INT 会员姓名 VARCHAR(10) 会员身份证号码 VARCHAR(18) 会员电话 VARCHAR(10) 会员住址 VARCHAR(50) 会员备注信息 TEXT 那么这个 会员编号,作为主键,使用 PRIMARY 会员姓名 如果要建索引的话,那么就是普通的 INDEX 会员身份证号码 如果要建索引的话,那么可以选择 UNIQUE (唯一的,不允许重复) #除此之外还有全文索引,即FULLTEXT 会员备注信息 , 如果需要建索引的话,可以选择全文搜索。 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。 用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以。 但其实对于全文搜索,我们并不会使用MySQL自带的该索引,而是会选择第三方软件如Sphinx,专门来做全文搜索。 #其他的如空间索引SPATIAL,了解即可,几乎不用
三 创建/删除索引的语法
#方法一:创建表时
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY
[索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);
#方法二:CREATE在已存在的表上创建索引
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名
ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
#方法三:ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
#删除索引:
DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
alter table country drop index 索引名字;
#查看索引
方法一:
mysql> desc t1;
+-----+
| Key |
+-----+
| PRI | 主键索引
| MUL | 普通索引
| UNI | 唯一键索引
+-----+
方法二:
mysql> show index from t1;
创建索引示范
#方式一
create table t1(
id int,
name char,
age int,
sex enum('male','female'),
unique key uni_id(id),
index ix_name(name) #index没有key
);
#方式二
create index ix_age on t1(age);
#方式三
alter table t1 add index ix_sex(sex);
#查看
mysql> show create table t1;
| t1 | CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) DEFAULT NULL,
`name` char(1) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`sex` enum('male','female') DEFAULT NULL,
UNIQUE KEY `uni_id` (`id`),
KEY `ix_name` (`name`),
KEY `ix_age` (`age`),
KEY `ix_sex` (`sex`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
创建索引示范
# 1)主键索引(聚集索引)
#创建主键索引
mysql> alter table student add primary key pri_id(id);
mysql> create table student(id int not null, primary key(id));
mysql> create table student(id int not null primary key auto_increment comment '学号');
#提示:
database可以写 schema
index可以写 key
# 2)唯一键索引
#创建唯一建索引
mysql> alter table country add unique key uni_name(name);
mysql> create table student(id int unique key comment '学号');
mysql> create unique key index index_name on table_name(id);
# 3)普通索引(辅助索引)
#普通索引的创建
mysql> alter table student add index idx_gender(gender);
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list);
# 4)创建前缀索引
按照该列数据的前n个字母创建索引
mysql> alter table student add index idx_name(name(4));
# 5)全文索引
#针对content做了全文索引:
CREATE TABLE t1 (
id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
title char(255) NOT NULL,
content text,
PRIMARY KEY (id),
FULLTEXT (content));
查找时:
select * from table where match(content) against('想查询的字符串');