设计模式
一、创建型模式
1. 单例模式
1.1请手写一个单例
#encoding=utf8
import threading
import time
#这里使用方法__new__来实现单例模式
class Singleton(object):#抽象单例
def __new__(cls, *args, **kw):
if not hasattr(cls, '_instance'):
orig = super(Singleton, cls)
cls._instance = orig.__new__(cls, *args, **kw)
return cls._instance
#总线
class Bus(Singleton):
lock = threading.RLock()
def sendData(self,data):
self.lock.acquire()
time.sleep(3)
print "Sending Signal Data...",data
self.lock.release()
#线程对象,为更加说明单例的含义,这里将Bus对象实例化写在了run里
class VisitEntity(threading.Thread):
my_bus=""
name=""
def getName(self):
return self.name
def setName(self, name):
self.name=name
def run(self):
self.my_bus=Bus()
self.my_bus.sendData(self.name)
if __name__=="__main__":
for i in range(3):
print "Entity %d begin to run..."%i
my_entity=VisitEntity()
my_entity.setName("Entity_"+str(i))
my_entity.start()
1.2单例模式的优点和应用?
单例模式的优点:
1、由于单例模式要求在全局内只有一个实例,因而可以节省比较多的内存空间;
2、全局只有一个接入点,可以更好地进行数据同步控制,避免多重占用;
3、单例可长驻内存,减少系统开销。
单例模式的应用举例:
1、生成全局惟一的序列号;
2、访问全局复用的惟一资源,如磁盘、总线等;
3、单个对象占用的资源过多,如数据库等;
4、系统全局统一管理,如Windows下的Task Manager;
5、网站计数器。
6、数据库配置,数据库连接池
7、应用程序的日志应用
1.3单例模式的缺点
1、单例模式的扩展是比较困难的;
2、赋于了单例以太多的职责,某种程度上违反单一职责原则(六大原则后面会讲到);
3、单例模式是并发协作软件模块中需要最先完成的,因而其不利于测试;
4、单例模式在某种情况下会导致“资源瓶颈”。
2. 工厂类相关模式
2.1工厂模式、简单工厂模式、抽象工厂模式
工厂模式的定义如下:定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪个类。工厂方法使一个类的实例化延迟到其子类。其通用类图如下。其产品类定义产品的公共属性和接口,工厂类定义产品实例化的“方式”。
import random
class PetShop(object):
def __init__(self,animal_factory=None):
# pet 宠物 factory 工厂
self.pet_factory = animal_factory
def show_pet(self):
pet = self.pet_factory.get_pet()
print("this is a lovely", pet)
print("it says",pet.speak())
print("it eats",self.pet_factory.get_food())
class Dog:
def speak(self):
return "Dog"
def __str__(self):
return "this is Dog"
class Cat:
def speak(self):
return "Cat"
def __str__(self):
return "this is Cat"
class CatFactory:
def get_pet(self):
return Cat()
def get_food(self):
return "cat food"
class DogFactory:
def get_pet(self):
return Dog()
def get_food(self):
return "dog food"
def get_factory():
return random.choice([DogFactory,CatFactory])
if __name__ == '__main__':
shop = PetShop() # pet_factory 默认为None,后面延迟加载
shop.pet_factory = get_factory()() # 延迟加载,随机选择一个工厂然后实例出来一个对象给商店
shop.show_pet()
2.2工厂模式的优点和应用
工厂模式、抽象工厂模式的优点:
1、工厂模式巨有非常好的封装性,代码结构清晰;在抽象工厂模式中,其结构还可以随着需要进行更深或者更浅的抽象层级调整,非常灵活;
2、屏蔽产品类,使产品的被使用业务场景和产品的功能细节可以分而开发进行,是比较典型的解耦框架。
工厂模式、抽象工厂模式的使用场景:
1、当系统实例要求比较灵活和可扩展时,可以考虑工厂模式或者抽象工厂模式实现。比如,
在通信系统中,高层通信协议会很多样化,同时,上层协议依赖于下层协议,那么就可以对应建立对应层级的抽象工厂,根据不同的“产品需求”去生产定制的实例。
2.3工厂模式的不足
1、工厂模式相对于直接生成实例过程要复杂一些,所以,在小项目中,可以不使用工厂模式;
2、抽象工厂模式中,产品类的扩展比较麻烦。毕竟,每一个工厂对应每一类产品,产品扩展,就意味着相应的抽象工厂也要扩展。
3、建造者模式
3.1建造者模式
建造者模式的定义如下:将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示。
建造者模式的作用,就是将“构建”和“表示”分离,以达到解耦的作用。在上面订单的构建过程中,如果将order直接通过参数定义好(其构建与表示没有分离),同时在多处进行订单生成,此时需要修改订单内容,则需要一处处去修改,业务风险也就提高了不少。
在建造者模式中,还可以加一个Director类,用以安排已有模块的构造步骤。对于在建造者中有比较严格的顺序要求时,该类会有比较大的用处。
class orderDirector():
order_builder=""
def __init__(self,order_builder):
self.order_builder=order_builder
def createOrder(self,burger,snack,beverage):
self.order_builder.addBurger(burger)
self.order_builder.addSnack(snack)
self.order_builder.addBeverage(beverage)
return self.order_builder.build()
3.2建造者模式的优点和使用场景
优点:
1、封装性好,用户可以不知道对象的内部构造和细节,就可以直接建造对象;
2、系统扩展容易;
3、建造者模式易于使用,非常灵活。在构造性的场景中很容易实现“流水线”;
4、便于控制细节。
使用场景:
1、目标对象由组件构成的场景中,很适合建造者模式。例如,在一款赛车游戏中,车辆生成时,需要根据级别、环境等,选择轮胎、悬挂、骨架等部件,构造一辆“赛车”;
2、在具体的场景中,对象内部接口需要根据不同的参数而调用顺序有所不同时,可以使用建造者模式。例如:一个植物养殖器系统,对于某些不同的植物,浇水、施加肥料的顺序要求可能会不同,因而可以在Director中维护一个类似于队列的结构,在实例化时作为参数代入到具体建造者中。
3.3建造者模式的缺点
1、“加工工艺”对用户不透明。(封装的两面性)
4、原型模式
4.1原型模式
原型模式定义如下:用原型实例指定创建对象的种类,并且通过复制这些原型创建新的对象。
需要注意一点的是,进行clone操作后,新对象的构造函数没有被二次执行,新对象的内容是从内存里直接拷贝的。
from copy import copy, deepcopy
class simpleLayer:
background=[0,0,0,0]
content="blank"
def getContent(self):
return self.content
def getBackgroud(self):
return self.background
def paint(self,painting):
self.content=painting
def setParent(self,p):
self.background[3]=p
def fillBackground(self,back):
self.background=back
def clone(self):
return copy(self)
def deep_clone(self):
return deepcopy(self)
if __name__=="__main__":
dog_layer=simpleLayer()
dog_layer.paint("Dog")
dog_layer.fillBackground([0,0,255,0])
print "Background:",dog_layer.getBackgroud()
print "Painting:",dog_layer.getContent()
another_dog_layer=dog_layer.clone()
print "Background:", another_dog_layer.getBackgroud()
print "Painting:", another_dog_layer.getContent()