scikit-learn库之主成分分析   PCA在scikit-leran库中的sklearn.decomposition包下，PCA即最普通的PCA，PCA也有很多变种，我们主要会讲解PCA，然后聊一聊KernelPCA、IncremetalPCA、SparsePCA、MiniBatchSparsePCA。  &e…

主成分分析代码(手写数字识别) 导入模块 import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties from sklearn import datasets from sklear…

模型选择   机器学习是在某种假设上对数据的分析，基于该假设即可构造多个模型获得预测值，通过比较多个模型间真实值与预测值之间的误差即可获得一个较优的模型。   由于机器学习不是预言而是预测。因此机器学习可能会出现欠拟合和过拟合的现象，即如果模型拟合效果不好，则是欠拟合，对于欠拟合问题通常增大训练数据量即可；但…